AI-агент, который работает с вашим контекстом и выполняет контролируемые действия.

Разрабатываю AI-агентов для бизнеса: доступ к данным и инструментам, MCP/API-интеграции, JIT-контекст, роли, подтверждения, guardrails, журнал действий и встраивание в реальные рабочие процессы.

Как получить оценку и начать проект

Калькулятор на сайте даёт предварительный диапазон по составу решения: интерфейс, функции, интеграции и инфраструктура.

Минимальный сценарий калькулятора начинается от 2 недель. Финальная оценка — после короткого брифа и проверки интеграций.

На оценку влияют число инструментов и API, объём контекста, права и подтверждения, состояние агента, guardrails и требования к аудиту действий.

Формальное ТЗ на старте не обязательно: достаточно описать процесс, текущие инструменты и ожидаемый результат.

Нужен не чат-бот, а AI-агент, который понимает контекст и безопасно действует в ваших системах?

  • Обычный чат знает мало о текущем состоянии проекта или бизнес-системы.
  • Прямой доступ модели к API и данным создаёт риск неконтролируемых действий.
  • Автоматизация разваливается, если нет инструментов, подтверждений, состояния и проверки результата.

Что получает бизнес

  • AI-агент получает только нужный контекст и ограниченный набор инструментов под задачу.
  • Действия проходят через разрешения, подтверждения, валидацию и журналирование.
  • MCP/API связывают модель с проектами, данными и корпоративными сервисами без ручной копипасты.
  • Агентный сценарий становится частью production-процесса с понятным контролем и диагностикой.

Как устроен рабочий контур

  • Сценарий: Определяем, какие решения и действия можно делегировать агенту, а какие должны остаться за человеком.
  • Контекст: Строим retrieval/JIT-контекст и минимальный набор данных, нужный для конкретной задачи.
  • Инструменты: Подключаем MCP/API-операции, права, подтверждения, guardrails и проверки результата.
  • Production: Добавляем состояние, наблюдаемость, обработку ошибок, аудит и безопасный rollout.

Что входит в решение

  • AI-agent workflow
  • MCP / API tools
  • Контекст и retrieval
  • Guardrails и аудит

Смежные направления

Релевантные кейсы

Другие направления