Внутренняя система под ваш процесс, роли и интеграции.

Разрабатываю внутренние бизнес-системы и корпоративные веб-сервисы вокруг конкретного рабочего процесса: личные кабинеты, роли, состояния, документы, бизнес-правила, фоновые операции, интеграции, API и production-инфраструктура. Такой продукт нужен не потому, что Excel или готовый SaaS «плохие», а когда процесс уже имеет устойчивые правила и несколько участников, но его фактическое состояние приходится вручную собирать из разных инструментов.

Как получить оценку и начать проект

Калькулятор на сайте даёт предварительный диапазон по составу решения: интерфейс, функции, интеграции и инфраструктура.

Минимальный сценарий калькулятора начинается от 2 недель. Финальная оценка — после короткого брифа и проверки интеграций.

На оценку влияют роли, рабочие сценарии, документы и бизнес-правила, интеграции, фоновые операции, интерфейсы и production-инфраструктура.

Формальное ТЗ на старте не обязательно: достаточно описать процесс, текущие инструменты и ожидаемый результат.

Процесс уже слишком сложный для таблиц, а готовая ERP/CRM или SaaS не подходит?

  • Чтобы понять состояние одной заявки, ученика, проверки или операции, сотруднику приходится сверять таблицу, чат и несколько внешних сервисов.
  • Готовый продукт требует моделировать ваш процесс через чужие сущности и пользовательские поля, а каждое новое исключение добавляет ещё одно обходное правило.
  • Роли и статусы существуют как договорённость между людьми: важный этап отмечается цветом строки, комментарием или сообщением, поэтому код не может надёжно запустить следующий шаг.
  • Интеграции живут отдельными скриптами, и при частичном сбое непонятно, какая система отвечает за состояние, можно ли повторить операцию и что увидит пользователь.

Что получает бизнес

  • Один сквозной сценарий становится источником истины для состояния рабочего объекта, а интерфейс, API и фоновые задачи используют одну доменную модель.
  • Роли определяют доступ к объектам и допустимым действиям, а статусы действительно меняют дальнейшее поведение системы вместо декоративных меток.
  • Документы, уведомления, платежи и внешние интеграции продолжают основной процесс и имеют понятное состояние успешного, повторного или ошибочного выполнения.
  • Первый релиз закрывает один полезный маршрут от входа до результата, поэтому архитектура проверяется реальными данными до попытки перенести в новый продукт весь исторический процесс.
  • Production-контур включает окружение, миграции, фоновые workers, журналируемые действия и мониторинг, чтобы продукт можно было развивать после запуска, а не только демонстрировать.

Как устроен рабочий контур

  • Один сквозной сценарий: Выбираем рабочий объект и проходим его от создания до результата: кто отвечает за каждый переход, какие данные обязательны и где сегодня появляется ручная синхронизация.
  • Доменная архитектура: Фиксируем сущности, роли, состояния и источник истины, затем связываем интерфейс, API, данные, документы, фоновые операции и интеграционные контракты.
  • Вертикальная разработка: Собираем продукт сценариями целиком — от UI до бизнес-правил и хранения — чтобы ранняя версия уже решала конкретную задачу и показывала слабые места модели.
  • Запуск и развитие: Настраиваем контейнеризацию, окружение, миграции, фоновые процессы и мониторинг, затем расширяем систему по фактическим исключениям и следующим сквозным маршрутам.

Что входит в решение

  • Личные и ролевые кабинеты
  • Backend, API и доменная модель
  • Статусы, документы и бизнес-правила
  • Интеграции и фоновые процессы
  • Deploy, миграции и мониторинг

Релевантные кейсы

Платформа онлайн-обучения

Курсы, задания, оплаты, документы, согласия и Telegram в одном продукте.

Реализованный контур: Платформа для школы связывает кабинеты преподавателя и ученика, курсы и тесты, домашние задания, оплаты, документы и согласия, базу знаний, календарь, защищённые материалы и Telegram-уведомления.

Результат: Прогресс ученика, действия школы и коммуникации собраны в одном цифровом контуре вместо нескольких разрозненных сервисов.

Технологии: Django · React · TypeScript · Celery · Telegram API · Docker

Мобильный кабинет полевого сотрудника

Мобильный кабинет с KPI, рейтингом, задачами, достижениями, новостями и базой знаний.

Реализованный контур: React-приложение и Django API собирают профиль сотрудника, KPI и план-факт, рейтинг, задачи, достижения, новости, базу знаний и защищённые вложения. Отдельная административная консоль управляет контентом и конфигурацией дашборда.

Результат: Полевой сотрудник получает персональный рабочий экран в телефоне, а офис управляет данными и контентом из отдельного контура.

Технологии: Django · React · TypeScript · Vite · ECharts · Celery · Redis · Nginx

VPN-инфраструктура с управлением доступом

Подписки, устройства, AmneziaWG/Xray, биллинг, мониторинг и защита VPN-доступа.

Реализованный контур: Операторский контур управляет клиентами и подписками, активацией и деактивацией AmneziaWG/Xray, выдачей конфигураций, сроками и оплатами, уведомлениями, мониторингом сетевых проблем и защитой Xray-доступа от нештатного использования устройств.

Результат: Жизненный цикл VPN-доступа управляется из одной системы: от выдачи конфигурации до продления, диагностики и отключения.

Технологии: Django · React · TypeScript · Celery · AmneziaWG · Xray · Docker

Личный менеджер семейных финансов

Единый учёт доходов, расходов, бюджета и финансовой аналитики семьи.

Реализованный контур: Сервис собирает операции в едином семейном контуре, помогает разбирать и классифицировать их, применять правила, учитывать доходы и переводы, планировать бюджет и анализировать фактические расходы и доходы по категориям, подкатегориям, площадкам и источникам.

Результат: Семейные деньги становятся управляемой системой: видно, откуда приходят средства, куда они уходят, как исполняется бюджет и из каких операций складывается каждый показатель.

Технологии: FastAPI · React · PostgreSQL · Celery · ECharts · Docker

AI-среда для работы с проектами

JIT-контекст, анализ изменений и безопасные инструменты ИИ для реальных проектов.

Реализованный контур: Desktop-система индексирует проекты, собирает контекст под задачу, анализирует радиус изменений и предоставляет MCP-инструменты чтения, Direct ChangeSet, запуск проверок, снапшоты и контроль доступов.

Результат: ИИ работает с фактическим состоянием проекта и ограниченным набором проверяемых операций вместо догадок и неконтролируемых правок.

Технологии: Python · MCP · Desktop UI · BM25 · Git · Docker

Мобильное приложение для тренировок

Офлайн-дневник тренировок и AI/MCP-управление персональным планом.

Реализованный контур: PWA ведёт активную тренировку, сохраняет план и прогресс для офлайн-работы и безопасно синхронизирует результат. MCP-контур позволяет ассистенту создавать и менять персональные планы и тренировки с проверкой готовности упражнений и привязкой к версии плана.

Результат: Тренировку можно провести без стабильного соединения, а изменения от AI проходят через контролируемые доменные операции.

Технологии: Django · React · Progressive Web Application · TypeScript · MCP · Offline sync · Docker

Другие направления